数字化生产链是制造业生产率难题的核心 - 荷兰国际集团

制造商必须更快地实现数字化，以保持竞争力和更可持续的发展。加快工业生产链数字化也是解决工业生产率难题的途径之一。

工业4.0:欧洲制造业落后

第四次工业革命，也被称为工业4.0，是制造业数字化的下一个阶段，由互联互通、自动化和机器学习推动。

欧洲制造业还没有经历这一(r)演变的一半。

据估计，大多数公司大致处于一个公认模型的第二阶段的末尾，该模型有六个开发阶段(见下文)。

• 在第二阶段，相互隔离的IT系统相互连接，并提供核心业务流程的表示。

• IT(信息技术)和OT(操作技术)之间的完全集成发生在模型的第三阶段，在该阶段中，流程从开始到结束都使用传感器进行记录，并进行实时集中监控。

数字化增长道路上的下一步为制造公司提供了更多的洞察力和行动速度。更低的故障成本、更大的灵活性、更短的上市时间和越来越自主的操作流程将成为可能。

• 更好地理解流程之间的相互依赖关系将公司带入透明阶段(4)。

• 然后，在第五阶段，预测技能允许模拟不同的未来场景，以便及时预测和提高敏捷性。预测性维护是一个使用基于历史数据的见解的例子，例如，关于机器部件的磨损，通过早期(预测性)维护可以防止意外停机。

• 在第六阶段，这种预期完全自动发生。只有当公司知道如何使用数据，从而利用人工智能自主做出优化决策时，这才有可能实现。

数字技术可以使工业业务流程更加高效

对“智能产业”的追求已经得到了政策制定者和行业协会的广泛支持。其中的核心是公司与业务部门和流程之间的数字通信。智能软件、机器人和传感器等数字技术可以提高产品的设计、制造和分销效率。例如，通过数字化生产模拟缩短上市时间，或通过使用越来越多的数据优化生产流程来减少机器停机时间。

由于技术革命，工业生产率正在结构性地提高

提高工业生产率的技术突破时间表。

尽管在加速，但工业远远落后于数字领导者

各行各业都在加速数字化转型，制造业也不例外。数字化强度高的公司所占比例比新冠大流行之前增长得更快，而数字化强度非常高的公司所占比例增长得更快。欧洲行业的平均数字化强度略低于所有行业的平均水平。然而，ICT、商业服务和批发等领先行业之间的差距相当大。

数字化转型不仅仅是新技术的发明。企业必须吸收和应用创新，其中敏捷性和强大的创新文化非常重要。当领跑者的创新应用于各个行业时，会产生广泛的生产力效应。Van Ark等人的研究表明，在新冠大流行期间，数字化已经足够成熟，可以确保生产率增长的长期复苏。

欧洲工业的劳动生产率增长正在下降

几十年来，包括制造业在内的全球劳动生产率增长一直在放缓。

2017年至2021年期间，欧洲制造业的生产率平均每年提高1.7%。2007年至2011年间，这一数字为2.5%，1997年至2001年间为4%。

在人口老龄化和劳动力萎缩的情况下，提高生产率增长是增长的必要条件。技术应用一直是提高生产率的重要飞轮。在工业上，由于其生产过程是重复的、可预测的和连续的，它们相对容易应用。

制造业的生产率增长相对较高，但正在放缓

数字化对生产率数据有延迟效应

第四次工业革命伴随着“生产率悖论”。企业在信息通信技术和数字服务方面的支出大幅增加，但尚未带来更快的生产率增长。事实上，尽管数字技术在经济中迅速传播，但它们的应用和转化为更好的业务绩效一直相当缓慢和不均衡。然而，有证据表明，从长远来看，数字化可以提高生产率。

部门和公司层面的积极一致性证据

在部门和公司层面，生产率似乎与数字技术的采用呈正相关。在美国，数字产品和服务生产部门是生产率增长的最大贡献者。在欧元区和英国，数字化程度最高的部门确实表现出更高的生产率贡献。根据其他研究，一个行业的数字化采用与公司层面的生产率提高有关。对于连续生产流程和生产率最高的公司来说，这种影响似乎相对较强，而在数字技能发展不足时，这种影响则较弱。

工业正在迅速变得更加数字化，但却落后于领跑者